[Mat08] Meghívó a BME Optimalizálás Szemináriumára - nov. 7.

Zsuzsanna Barta bartazsu87 at gmail.com
2013. Nov. 3., V, 10:53:16 CET


Kedves Érdeklődők!

Szeretnénk meghívni Önöket a BME Optimalizálási Szemináriumára, ahol Kovács
Edith és Szántai Tamás tart előadást "*Hálózatok tulajdonságainak a
felderítése, Markov hálózatok azonosítása; **Alkalmazások: ajánló
rendszerek és készletezési modellek**" *címmel november 7-én csütörtökön a
H306-os teremben 14:15-ös kezdettel. Az absztraktot lentebb olvashatják.


Minden érdeklődőt szeretettel várunk!

*Hálózatok tulajdonságainak a felderítése, Markov hálózatok azonosítása*

*Alkalmazások: ajánló rendszerek és készletezési modellek*

*
*

*Kovács Edith, Általános Vállalkozási Főiskola*

*Szántai Tamás, BME

*

"Az összevisszaságban találd meg az egyszerűséget, a hangzavarban a
harmóniát. A nehézségek közt mindig ott van a lehetőség." A. Einstein


Egy adathalmazban létező összefüggések föltárása fontos problémáját képezi
az adatbányászatnak és minden olyan területnek, amely ezt a fajta "tudást"
alkalmazza. Ha egy olyan gráfot értelmezünk, ahol a csúcsok valószínűségi
változóknak felelnek meg, két csúcsot pedig akkor kötünk össze éllel, ha a
hozzájuk tartozó valószínűségi változók nem függetlenek egymástól, akkor
egy általában igen sűrű összefüggési gráfhoz jutunk. Úgy tűnhet, hogy
"minden mindennel a lehető legkuszábban összefügg". Mégis szeretnénk ebben
az összevisszaságban eligazodni, szeretnénk megfejteni azt, melyek azok a
valószínűségi változók, amelyeket figyelni érdemes, amikor egy adott
valószínűségi változóról, annak bizonyos tulajdonságairól információt
szeretnénk nyerni. E mellett a gráf mellett olyan gráfokat is érdemes
értelmezni, amelyeket egy teljes gráfból úgy kapunk, hogy két csúcs között
akkor hagyjuk el az összekötő élt, ha a megfeleltetett valószínűségi
változók között bizonyos feltételes függetlenség áll fönn. Az így keletkező
hálózatokat Markov hálózatoknak nevezzük.


Előadásunkban körüljárjuk a Markov hálózatok különböző fajtáit, egymáshoz
való viszonyulásukat, majd bemutatunk olyan algoritmusokat, amelyek a
különféle Markovi tulajdonságok földerítésére szolgálnak. Az előadás
befejező részében két alkalmazást mutatunk be. Az egyik a szociális
hálózatok fejlődésének a modellezéséről, illetve ajánló rendszerekben való
alkalmazásáról fog szólni, míg a másik egy akciós időszak alatt történő
készletezés modellezéséről, mely munkán Egri Attilával közösen dolgoztunk.

A szemináriumról további információkat illetve az elhangzott előadások
diáit itt találhatják:

http://www.math.bme.hu/~diffe/szeminarium/opt.shtml#m


További információ vagy hírlevélre való feliratkozás kérése esetén írjanak
a következő címre: bartazsu87 at gmail.com.

Üdv.: Zsuzsi
--------- következő rész ---------
Egy csatolt HTML állomány át lett konvertálva...
URL: http://lists.math.bme.hu/pipermail/mat08/attachments/20131103/e6cc04fa/attachment.htm 


More information about the Mat08 mailing list