[Doktoranduszok] Olvasószeminárium

[Andras Kornai]

Matematikai Nyelvészet Szeminárium BMETE91MM17	

A mély tanulási (deep learning) módszerek egyre inkább teret
hódítanak a gépi tanulás (machine learning) és az alakfelismerés
(pattern recognition) minden területén. A természetesnyelv-feldolgozáson 
(natural language processing) belül is így van ez, mind a beszéd- és 
írásfelismerés (speech recognition, optical character recognition) mind 
a szemantikai feldolgozás tekintetében. 

Ebben a félévben elsősorban a szemantika ún. folytonos vektoros
változatával (continuous vector space semantics) fogunk foglalkozni,
elsősorban kurrens cikkek feldolgozásával. Az alábbi olvasólista 
egyes cikkeit fogjuk közös munkával feldolgozni: 
http://seas3.elte.hu/nyelveszforum/viewtopic.php?f=110&t=1315 

Aki nem találja a neptunban az írjon az oktatónak, kornai at math.bme.hu

Nyelvészeti előismeretek nem szükségesek, lineáris algebrai
alapismeretek viszont kellenek.